Прогнозирование по модели временных рядов для анализа финансовой устойчивости интернет-ретейлеров В2С
Авторы: Сочнев Максим Павлович, Зиябеков Бейсенбек Зиябекович (научный руководитель)
.Рубрика: Экономические науки
Страницы: 15-21
Объём: 0,43
Опубликовано в: «Наука без границ» № 5 (22), май 2018
Библиографическое описание: Сочнев М. П., Зиябеков Б. З. Прогнозирование по модели временных рядов для анализа финансовой устойчивости интернет-ретейлеров В2С // Наука без границ. 2018. № 5 (22). С. 15-21.
Аннотация: Электронная коммерция разрывает традиционные представления о торговле, пошлинах, комфорте и национальной экономике. Потребность в понимании её сути актуальна для всех стран постсоветского пространства в условиях складывающейся международной экономической и политической повесток. В статье рассматривается финансово-экономическое состояние ведущих представителей розничной интернет-коммерции в сегменте В2С. На основе данных аудированной финансовой отчетности проведен анализ хозяйственно-экономического состояния отобранных компаний, а также на основе временных трендов составлен прогноз их дальнейшего состояния на 3 года. По итогам чего вынесены соответствующие выводы о состоянии этой отрасли.
Интернет-технологии прочно вошли в жизнь абсолютного большинства современных людей не только в наиболее экономически развитых странах мира, но и там, где становление сильной и диверсифицированной национальной экономики всё ещё продолжается. Эти технологии не только качественно изменили жизнь человека как потребителя, но и создали основу для совершенно нового экономического уклада, в котором благодаря широкому использованию информационных, электронных и цифровых технологий появилась возможность не только значительно сократить издержки производства, но и преодолевать колоссальные физические и политические преграды. Наиболее очевидным и ощутимым для простого обывателя плодом цифровой экономики являются Интернет-магазины, которые позволяют, не выходя из дома, по более низкой цене и из любой точки мира приобрести необходимый товар или услугу.
Однако широкие возможности, открываемые такими технологиями, создают и новые вызовы как для традиционных представителей затрагиваемых отраслей, так и для целых государств, что также осложняется нынешней нестабильной ситуацией в мировой экономике и политике. В связи с этим, крайне важно всесторонне изучить отрасль интернет-ретейла, направленного на взаимодействие с конечным потребителем (В2С – Business To Customer). Ключевым источником для изучения В2С Интернет-ретейла являются финансовые отчетности представителей данной отрасли. Финансовый анализ отчетности позволит, во-первых, изучить динамику развития показателей компаний, во-вторых, определить сильные и слабые стороны в хозяйствовании фирм данного типа, в-третьих, рассмотреть финансовое состояние интернет-ретейлеров и, в-четвертых, сформировать необходимую базу для прогнозирования будущего состояния этой отрасли [1, с. 10]. Прогнозирование по модели временного тренда, или временного ряда, предоставляет возможность смоделировать состояние ключевых экономических параметров В2С магазинов на перспективу ближайших лет, что, в свою очередь, открывает широкий оперативный простор для действий в рамках разработки государственной таможенной, финансовой и налоговой политики, создания и совершенствования отечественных интернет-магазинов. Всё это позволит в дальнейшем в кратчайшие сроки разработать конкретные шаги по подготовке и непосредственному внедрению цифровой экономики на основе конкурентоспособности и рыночной эффективности.
Для выполнения поставленных задач по изучению интернет-ретейла В2С отобраны несколько интернет-магазинов: Amazon, EBay и Carter’s. Данные компании отобраны по принципу популярности среди потребителей и объему получаемой прибыли. Таким образом, все отобранные ретейлеры являются американскими фирмами не в силу целенаправленных намерений, а в связи с заданными параметрами отбора [2, с. 10].
Одним из наиболее популярных интернет-магазинов является Amazon. В табл. 1 отражены прогнозные данные по основным показателям хозяйственной деятельности компании и коэффициенты финансовой устойчивости. Прогноз осуществлялся на основе методики временного тренда, который базируется на принципе всеобщей инерционности процессов, что позволило составить приблизительные прогнозы на основе данных за 9 предыдущих лет (с 2008 по 2016 гг.). Из-за ограниченности объема данной работы, данные с 2009 по 2015 гг. опущены.
Сами результаты прогнозирования по трендовой модели разделены на две группы: так называемые «прямой» и «косвенный» методы. Такое разделение принято для исчисления будущего состояния показателей финансовой устойчивости компаний. Прямой метод предполагает непосредственное применение трендовой модели к рассчитанным показателям финансовой устойчивости, в то время как косвенный метод вычисляет коэффициенты устойчивости по соответствующим формулам по отношению к рассчитанным по трендовым моделям исходным данным. «СО» означает среднее отклонение по показателю между данными прямого и косвенного метода применения трендовой модели.
Таблица 1
Финансово-экономическое состояние Amazon
Amazon, в млрд $ |
Прямой метод |
СО |
Косвенный метод |
|||||
ОПУ |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2017 |
2018 |
2019 |
|
Sales/Revenue |
135,99 |
136,84 |
151,02 |
165,20 |
136,84 |
151,02 |
165,20 |
|
Cost of Goods Sold |
88,27 |
91,79 |
100,81 |
109,82 |
91,79 |
100,81 |
109,82 |
|
Gross Income |
47,72 |
45,04 |
50,21 |
55,38 |
45,04 |
50,21 |
55,38 |
|
Pretax Income |
3,89 |
2,01 |
2,16 |
2,32 |
2,01 |
2,16 |
2,32 |
|
Net Income |
2,37 |
0,93 |
0,98 |
1,03 |
0,93 |
0,98 |
1,03 |
|
ББ |
|
|
|
|||||
Cash & Short Term Investments |
25,98 |
26,07 |
29,01 |
31,95 |
26,07 |
29,01 |
31,95 |
|
Total Accounts Receivable |
8,34 |
8,27 |
9,17 |
10,08 |
8,27 |
9,17 |
10,08 |
|
Inventories |
11,46 |
12,56 |
13,84 |
15,12 |
12,56 |
13,84 |
15,12 |
|
Net Property, Plant & Equipment |
29,11 |
28,07 |
31,58 |
35,08 |
28,07 |
31,58 |
35,08 |
|
Intangible Assets |
4,64 |
5,63 |
6,20 |
6,77 |
5,63 |
6,20 |
6,77 |
|
Total Assets |
86,02 |
85,64 |
95,00 |
104,36 |
85,64 |
95,00 |
104,36 |
|
ST Debt & Current Portion LT Debt |
5,20 |
4,47 |
4,83 |
5,19 |
4,47 |
4,83 |
5,19 |
|
Accounts Payable |
25,31 |
25,90 |
28,43 |
30,97 |
25,90 |
28,43 |
30,97 |
|
Total Current Liabilities |
43,82 |
43,86 |
48,51 |
53,17 |
43,86 |
48,51 |
53,17 |
|
Total Liabilities |
66,74 |
67,93 |
75,62 |
83,30 |
67,93 |
75,62 |
83,30 |
|
Common Equity (Total) |
19,29 |
16,45 |
17,75 |
19,05 |
16,45 |
17,75 |
19,05 |
|
Retained Earnings |
4,92 |
4,27 |
4,75 |
5,23 |
4,27 |
4,75 |
5,23 |
|
Liabilities & Shareholders' Equity |
86,02 |
85,64 |
95,00 |
104,36 |
85,64 |
95,00 |
104,36 |
|
ROS, % |
35,09 |
35,06 |
36,75 |
38,45 |
3,52 |
32,92 |
33,25 |
33,52 |
ROA, % |
2,76 |
-1,37 |
-2,24 |
-3,11 |
-3,28 |
1,09 |
1,03 |
0,99 |
ROE, % |
12,29 |
2,12 |
1,06 |
0,00 |
-4,48 |
5,68 |
5,53 |
5,40 |
Net margin, % |
1,74 |
-0,45 |
-0,85 |
-1,25 |
-1,50 |
0,68 |
0,65 |
0,62 |
DFL, % |
9,53 |
3,49 |
3,30 |
3,11 |
-1,20 |
4,59 |
4,50 |
4,42 |
BEP, % |
4,41 |
0,58 |
0,05 |
-0,47 |
-2,10 |
2,18 |
2,15 |
2,12 |
Capital multiplier |
4,46 |
5,87 |
6,32 |
6,77 |
0,97 |
5,21 |
5,35 |
5,48 |
Current liquidity |
1,04 |
1,10 |
1,12 |
1,15 |
0,05 |
1,07 |
1,07 |
1,07 |
Quickly liquidity |
0,78 |
0,81 |
0,84 |
0,86 |
0,05 |
0,78 |
0,79 |
0,79 |
Debt ratio |
0,78 |
0,84 |
0,86 |
0,88 |
0,06 |
0,79 |
0,80 |
0,80 |
Inventories turnover |
11,87 |
10,17 |
10,01 |
9,86 |
-0,90 |
10,90 |
10,91 |
10,92 |
Inventories turnover speed, in days |
47 |
54 |
55 |
57 |
5 |
50 |
50 |
50 |
Accounts receivable turnover speed, in days |
22 |
24 |
25 |
26 |
3 |
22 |
22 |
22 |
Net property turnover |
4,67 |
-0,55 |
-2,81 |
-5,07 |
-7,60 |
4,87 |
4,78 |
4,71 |
Assets turnover |
1,58 |
1,47 |
1,40 |
1,34 |
-0,19 |
1,60 |
1,59 |
1,58 |
Источник: построено автором на основе [3, с. 10].
В соответствии с полученными результатами можно заключить, что в отношении хозяйственной деятельности 2017 г. будет несколько менее удачным, чем предыдущий год, поскольку некоторые показатели немного уменьшаться, однако в дальнейшем Amazon демонстрирует стабильный рост всех своих показателей хозяйствования, кроме чистой прибыли. Наращивая общий объем продаж и активов, компания уменьшает общий объем своей чистой прибыли, что может свидетельствовать о перенасыщении рынка и окончании источников экстенсивного роста доходов.
Относительно коэффициентов результативности финансовой деятельности компании все не настолько оптимистично: даже несмотря на то, что прямой метод демонстрирует более оптимистичный вариант, можно явственно видеть, что большинство показателей либо остаются примерно на том же уровне, что и в 2016 г., либо значительно ниже их, или же превосходят их незначительно.
Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что дальнейшее наращивание сбыта не принесет качественный прирост показателей для Amazon, и что для дальнейшего укрепления бизнеса придется либо осуществлять качественное измерение деятельности в сфере электронной коммерции, либо диверсифицировать саму деятельность компании.
Следующий интернет-ретейлер, который рассматривается нами – EBay. Данные соответствуют аналогичному периоду, а расчёты проведены таким же методом, как и в предыдущем наблюдении. EBay так же, как и Amazon, является одним из крупнейших и популярнейших интернет-магазинов формата В2С и тоже базируется на территории Соединенных Штатов Америки. Рассмотрим данные, приведенные в табл. 2.
Таблица 2
Финансово-экономическое состояние EBay
Ebay, в млрд $ |
Прямой метод |
СО |
Косвенный метод |
|||||
ОПУ |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2017 |
2018 |
2019 |
|
Sales/Revenue |
8,98 |
10,92 |
11,00 |
11,09 |
10,92 |
11,00 |
11,09 |
|
Cost of Goods Sold (COGS) incl. D&A |
2,05 |
2,72 |
2,68 |
2,64 |
2,72 |
2,68 |
2,64 |
|
Gross Income |
6,93 |
8,20 |
8,33 |
8,45 |
8,20 |
8,33 |
8,45 |
|
Pretax Income |
3,65 |
3,63 |
3,81 |
3,99 |
3,63 |
3,81 |
3,99 |
|
Net Income |
7,29 |
4,13 |
4,48 |
4,82 |
4,13 |
4,48 |
4,82 |
|
ББ |
|
|
|
|
|
|||
Cash & Short Term Investments |
7,15 |
8,93 |
9,45 |
9,97 |
8,93 |
9,45 |
9,97 |
|
Total Accounts Receivable |
0,59 |
4,28 |
4,51 |
4,75 |
4,28 |
4,51 |
4,75 |
|
Inventories |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
Net Property, Plant & Equipment |
1,52 |
1,95 |
1,98 |
2,02 |
1,95 |
1,98 |
2,02 |
|
Intangible Assets |
4,60 |
7,82 |
8,55 |
9,29 |
7,82 |
8,55 |
9,29 |
|
Total Assets |
23,85 |
35,26 |
36,79 |
38,32 |
35,26 |
36,79 |
38,32 |
|
ST Debt & Current Portion LT Debt |
1,45 |
0,62 |
0,62 |
0,63 |
0,62 |
0,62 |
0,63 |
|
Accounts Payable |
0,28 |
3,01 |
3,18 |
3,35 |
3,01 |
3,18 |
3,35 |
|
Total Current Liabilities |
3,85 |
9,68 |
10,15 |
10,62 |
9,68 |
10,15 |
10,62 |
|
Total Liabilities |
13,31 |
20,49 |
22,16 |
23,84 |
20,49 |
22,16 |
23,84 |
|
Common Equity (Total) |
10,54 |
14,78 |
14,63 |
14,48 |
14,78 |
14,63 |
14,48 |
|
Retained Earnings |
14,96 |
17,45 |
18,40 |
19,34 |
17,45 |
18,40 |
19,34 |
|
Liabilities & Shareholders' Equity |
23,85 |
35,26 |
36,79 |
38,32 |
35,26 |
36,79 |
38,32 |
|
ROS, % |
77,17 |
77,02 |
77,80 |
78,58 |
2,14 |
75,10 |
75,66 |
76,20 |
ROA, % |
30,57 |
16,71 |
18,07 |
19,44 |
5,92 |
11,71 |
12,17 |
12,58 |
ROE, % |
69,17 |
40,71 |
45,09 |
49,47 |
14,49 |
27,94 |
30,59 |
33,29 |
Net margin, % |
81,18 |
42,04 |
45,79 |
49,55 |
5,13 |
37,82 |
40,67 |
43,48 |
DFL, % |
38,60 |
24,01 |
27,02 |
30,03 |
8,57 |
16,23 |
18,42 |
20,70 |
BEP, % |
178,05 |
161,77 |
173,43 |
185,09 |
31,07 |
133,70 |
142,27 |
151,11 |
Capital multiplier |
2,26 |
2,61 |
2,77 |
2,93 |
0,26 |
2,39 |
2,51 |
2,65 |
Current liquidity |
2,01 |
2,22 |
2,36 |
2,51 |
0,99 |
1,37 |
1,38 |
1,39 |
Quickly liquidity |
2,01 |
2,22 |
2,36 |
2,51 |
0,99 |
1,37 |
1,38 |
1,39 |
Debt ratio |
0,56 |
0,66 |
0,70 |
0,75 |
0,10 |
0,58 |
0,60 |
0,62 |
Inventories turnover |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Inventories turnover speed, in days |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Accounts receivable turnover speed, in days |
24 |
111 |
116 |
122 |
-34 |
143 |
150 |
156 |
Net property turnover |
5,91 |
5,47 |
5,35 |
5,23 |
-0,20 |
5,61 |
5,55 |
5,49 |
Assets turnover |
0,38 |
0,31 |
0,30 |
0,28 |
0,00 |
0,31 |
0,30 |
0,29 |
Источник: построено автором на основе [4, с. 10].
Как видно из данных, предоставленных в табл. 2, EBay имеет более оптимистичные показатели хозяйственной деятельности, однако абсолютная величина чистой прибыли также в перспективе ближайших лет всё равно упадёт почти в два раза. Отличительной особенностью этой компании является отсутствие ТМЗ, что с положительной стороны характеризует менеджмент внутри фирмы. При этом, однако, коэффициенты финансового состояния также показывают значительное замедление прогресса в развитии, несмотря на увеличение абсолютных объемов продаж. Также стоит отметить значительное ухудшение в оборачиваемости дебиторской задолженности, от которой ожидается значительное замедление.
Выводы, которые можно сделать по итогам рассмотрения Ebay, аналогичны тем, которые были вынесены для Amazon: диверсификация, поиск новых способов развития и меньшая ориентация на валовый объем выручки.
Последним рассматриваемым ретейлером будет магазин одежды – Carter’s. Данные по этому магазину представлены в табл. 3.
Таблица 3
Финансово-экономическое состояние Carter’s
Carters, в млрд $ |
Прямой метод |
СО |
Косвенный метод |
|||||
ОПУ |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2017 |
2018 |
2019 |
|
Sales/Revenue |
3,20 |
3,50 |
3,74 |
3,98 |
3,50 |
3,74 |
3,98 |
|
Cost of Goods Sold (COGS) incl. D&A |
1,82 |
2,00 |
2,13 |
2,25 |
2,00 |
2,13 |
2,25 |
|
Gross Income |
1,38 |
1,49 |
1,61 |
1,73 |
1,49 |
1,61 |
1,73 |
|
Pretax Income |
0,40 |
0,43 |
0,47 |
0,52 |
0,43 |
0,47 |
0,52 |
|
Net Income |
0,26 |
0,29 |
0,32 |
0,35 |
0,29 |
0,32 |
0,35 |
|
ББ |
|
|
|
|||||
Cash & Short Term Investments |
0,30 |
0,42 |
0,45 |
0,47 |
0,42 |
0,45 |
0,47 |
|
Total Accounts Receivable |
0,20 |
0,23 |
0,25 |
0,26 |
0,23 |
0,25 |
0,26 |
|
Inventories |
0,48 |
0,55 |
0,59 |
0,63 |
0,55 |
0,59 |
0,63 |
|
Net Property, Plant & Equipment |
0,38 |
0,44 |
0,49 |
0,54 |
0,44 |
0,49 |
0,54 |
|
Intangible Assets |
0,47 |
0,53 |
0,55 |
0,56 |
0,53 |
0,55 |
0,56 |
|
Total Assets |
1,95 |
2,26 |
2,40 |
2,55 |
2,26 |
2,40 |
2,55 |
|
ST Debt & Current Portion LT Debt |
0,12 |
0,13 |
0,13 |
0,14 |
0,13 |
0,13 |
0,14 |
|
Accounts Payable |
0,16 |
0,19 |
0,20 |
0,22 |
0,19 |
0,20 |
0,22 |
|
Total Current Liabilities |
0,28 |
0,32 |
0,34 |
0,37 |
0,32 |
0,34 |
0,37 |
|
Total Liabilities |
1,16 |
1,28 |
1,37 |
1,45 |
1,28 |
1,37 |
1,45 |
|
Common Equity (Total) |
0,79 |
0,94 |
0,98 |
1,02 |
0,94 |
0,98 |
1,02 |
|
Retained Earnings |
0,82 |
1,07 |
1,17 |
1,27 |
1,07 |
1,17 |
1,27 |
|
Liabilities & Shareholders' Equity |
1,95 |
2,26 |
2,40 |
2,55 |
2,26 |
2,40 |
2,55 |
|
ROS, % |
43,13 |
44,17 |
45,35 |
46,53 |
2,27 |
42,67 |
43,10 |
43,49 |
ROA, % |
13,33 |
15,33 |
16,89 |
18,44 |
3,59 |
12,77 |
13,32 |
13,81 |
ROE, % |
32,91 |
37,45 |
41,76 |
46,06 |
9,14 |
30,76 |
32,66 |
34,42 |
Net margin, % |
8,13 |
9,96 |
10,93 |
11,90 |
2,38 |
8,25 |
8,56 |
8,83 |
DFL, % |
19,58 |
22,12 |
24,87 |
27,63 |
5,56 |
17,99 |
19,34 |
20,61 |
BEP, % |
21,98 |
24,39 |
26,36 |
28,33 |
4,12 |
21,49 |
22,27 |
22,96 |
Capital multiplier |
2,47 |
2,44 |
2,49 |
2,55 |
0,04 |
2,41 |
2,45 |
2,49 |
Current liquidity |
3,50 |
3,78 |
3,78 |
3,78 |
0,04 |
3,74 |
3,74 |
3,74 |
Quickly liquidity |
1,79 |
2,10 |
2,11 |
2,12 |
0,09 |
2,03 |
2,02 |
2,02 |
Debt ratio |
0,59 |
0,56 |
0,56 |
0,56 |
-0,01 |
0,57 |
0,57 |
0,57 |
Inventories turnover |
6,67 |
6,29 |
6,21 |
6,13 |
-0,16 |
6,40 |
6,38 |
6,36 |
Inventories turnover speed, in days |
96 |
103 |
105 |
108 |
5 |
100 |
101 |
102 |
Accounts receivable turnover speed, in days |
23 |
24 |
24 |
24 |
0 |
24 |
24 |
24 |
Net property turnover |
8,42 |
4,82 |
3,09 |
1,37 |
-4,55 |
7,87 |
7,63 |
7,42 |
Assets turnover |
1,64 |
1,57 |
1,59 |
1,61 |
0,03 |
1,55 |
1,56 |
1,56 |
Источник: построено автором на основе [5, с. 10].
Тщательно изучив табл. 3 можно явственно заметить, что в отличие от двух предыдущих компаний Carter’s значительно меньше них по объемам продаж и размеру активов, однако у него наблюдаются аналогичные проблемы, что и у крупных игроков, а именно: замедление роста ключевых финансово-экономических показателей. В то же время у этого магазина гораздо лучший прогноз в области коэффициентов рентабельности и оборачиваемости, что с положительной стороны может характеризовать бизнес-модель и работу менеджеров в этой фирме. Carter’s подвержен аналогичным трендам, что и его более крупные конкуренты, из чего можно сделать выводы, что наблюдаемые в исследованиях паттерны характерны не для отдельных компаний, а для всего рынка электронной коммерции в сфере В2С.
Таким образом, на примере рассмотренных компаний, можно заключить, что, несмотря на разный уровень состояния финансово-экономической составляющей интернет-ретейлеров, они подвержены одинаковым паттернам на розничном рынке электронной коммерции: их рост постепенно замедляется, а источники для экстенсивного роста заканчиваются. В то же время, рынок интернет-коммерции сильно концентрируется таким образом, что на долю нескольких крупных интернет-магазинов приходится большая доля рынка. Для улучшения показателей по всем видам их деятельности, В2С ретейлеры должных искать новые точки роста, например, диверсификация своей деятельности, совершенствование менеджмента и сокращение затоваривания складов. В общем следует сказать, что рынок В2С в интернете остаётся и будет оставаться сильным и востребованным среди потребителя, хотя и должен интенсифицировать свои усилия для дальнейшего роста своих доходов.
Список литературы
- Библиотека по финансовому анализу [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.1-fin.ru (дата обращения 18.04.2018).
- Интернет-газета дни.ру [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.dni.ru/ (дата обращения 18.04.2018).
- About Amazon [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://phx.corporate-ir.net/phoenix.zhtml?c=97664&p=irol-reportsannual (дата обращения 18.04.2018).
- EBay Investors [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://investors.ebayinc.com/annuals.cfm (дата обращения 18 апреля 2018).
- Carter’s Inc. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ir.carters.com/phoenix.zhtml?c=135392&p=irol-reportsannual (дата обращения 18.04.2018).
Материал поступил в редакцию 18.04.2018
© Сочнев М. П., Зиябеков Б. З., 2018